Para reflexionar sobre la preparación de los futuros ingenieros ante los retos que impone la industria 5.0 y las tecnologías emergentes, la Universidad Iberoamericana (IBERO) Ciudad de México (CDMX) fue sede del Sexto Foro Metropolitano de la Asociación de Facultades y Escuelas de Ingenierías (ANFEI) Región VII titulado "La Formación en Ingeniería a la par con Tecnologías Emergentes".

El espacio de colaboración organizado por la ANFEI –la cual agrupa a más 200 escuelas de ingeniería en todo el país-, tuvo varias conferencias que permitieron conocer las tendencias y los desafíos hacia los cuales se dirige la ingeniería y los cambios que se avecinan con el uso de la Inteligencia Artificial (IA).

En el presídium inaugural estuvieron el Dr. Andrés Molano Jiménez, Director del Departamento de Estudios de Ingeniería para la Innovación de la IBERO; la Mtra. Luz María Lavin Alanis, Secretaria de la región VIII de la ANFEI; la Dra. Araceli Romo Cabrera, Secretaria general de la ANFEI, y el Mtro. Jorge Rivera Albarrán, Coordinador del área de Transformación Digital de la IBERO.

Durante la inauguración, el Dr. Andrés Molano Jiménez agradeció el trabajo del Comité Organizador para realizar el Sexto Foro Metropolitano de la ANFEI y expuso algunos retos presentes y futuros para impulsar la enseñanza e investigación en las ingenierías.

En su oportunidad, la Mtra. Luz Maria Lavin Alanis, destacó que este foro, que ya cuenta con seis ediciones, nació en 2014 a raíz del interés de los directores de esta región por promover la colaboración interinstitucional.

La Dra. Araceli Romo Cabrera resaltó el papel fundamental de la ANFEI como pilar de la ingeniería en México, un espacio donde las instituciones de educación superior en ingeniería se reúnen para trabajar de forma colaborativa.

La brutal transformación que trae la IA

El Lic. Huibert Aaberts, líder del equipo de arquitectos de TI IBM México ofreció la primera conferencia magistral para destacar sobre los rápidos avances de la IA y su posible impacto económico, los Agentic AI (toman decisiones, planifican y ejecutan tareas con mínima intervención humana) y los Proactive AI (predicen lo que podrías necesitar antes de que lo preguntes).

Explicó sobre cómo funcionan los Transformers y los LLMs (Large Language Models) de IA que han sido entrenados con enormes volúmenes de texto para entender, procesar y generar texto, así como el uso de los embeddings para:

• Búsqueda semántica
• Recomendaciones
• Reconocimiento facial o de huellas digitales
• Traducción de textos
• Reconocimiento vocal
• Procesamiento del lenguaje natural
• Análisis de secuencias de ADN

¿Qué consecuencias ha dejado el uso de los chatbots basados en LLMs?

Agregó que, dado que los chatbots basados en LLMs de primera generación están facilitando el acceso a la información, la gente visita y lee menos los sitios web, los ingresos por publicidad de las páginas web están cayendo (lo que pone en peligro la industria editorial digital) y ha disminuido en un 8% el número de visitas en Wikipedia.

Huibert Aaberts abundó que modelos pequeños de LLMs contestan más rápido y son más baratos, aumentan la productividad y disminuyen los trabajos "sencillos" porque ahora se pueden automatizar, lo que causaría que plazas de gerentes intermedios desaparezcan en el futuro.

Señaló que los LLMs que razonan representan un avance importante porque son modelos avanzados para resolver problemas complejos y a diferencia de los LLMs estándar, usan pasos intermedios de razonamiento para descomponer problemas y verificar su funcionamiento, lo que genera resultados más precisos para tareas matemáticas, de lógica y programación.

Resaltó que la Agentic IA es la que aprende a interactuar con el mundo digital y real, a diferencia de los LLMs, los cuales no podían interactuar con otros sistemas, lo que para las empresas resulta imprescindible para generar chatbots que permitan ejecutar acciones.

"Son sistemas de software autónomos que usan IA para percibir su entorno, tomar decisiones y actuar para alcanzar objetivos mínimos con intervención humana. A diferencia de los chatbots clásicos, pueden procesar diversos tipos de información, razonar y usar herramientas para realizar tareas complejas, aprender de la experiencia y adaptarse a condiciones cambiantes", detalló.

También, expuso que los MCP (Model Context Protocol) permiten a los LLMs interactuar con el mundo exterior y con ellos es posible indicarles que dispone de herramientas externas para realizar acciones. Por ejemplo, con la Agentic IA ya se podría:

• Planear vacaciones
• Hacer campañas de marketing
• Crear reportes complejos

"Estamos empezando a ver experimentos en los que la IA ejecuta tareas repetitivas a horas determinadas. Proactive IA se encarga de las tácticas y los humanos de la estrategia en tiempo real. Por ejemplo, si bajan las ventas de un producto, el sistema puede lanzar una campaña de marketing para subir las ventas", finalizó.

Fotos: Luis Reyes

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