Ingeniería en Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APTITUDES
- Interés por conocer cómo funciona la tecnología a profundidad para crear aplicaciones y soluciones que resuelvan problemas reales y complejos.
- Creatividad y motivación para encontrar necesidades en el entorno y la perseverancia necesaria para diseñar soluciones que funcionen y sean posibles de realizar.
- Inquietud por generar un impacto positivo en la sociedad y el medio ambiente, buscando siempre el bienestar de los demás.
- Capacidad para el razonamiento lógico y facilidad para trabajar en equipo, uniendo diferentes áreas del conocimiento para innovar.
- Un fuerte sentido de responsabilidad y respeto por la diversidad, asegurando que la tecnología se use siempre de manera justa y honesta.
Instalaciones
Aulas y laboratorios especializados

Laboratorio de Investigación y Tecnologías Avanzadas de Cómputo (LITAC)
Este laboratorio tiene la finalidad de propiciar la conectividad de equipos para industria 4.0 (sensores, actuadores, bases de datos, entre otros), modelado de base de datos, desarrollo y ejecución de algoritmos de alto rendimiento para inteligencia artificial, construcción de entornos virtuales para la ejecución de problemas de datos de alto volumen y estructuras especializadas, como reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, IoT, interfaces de protocolos diversos, procesamiento en paralelo, en cluster, en grid y en la nube.

Laboratorios de Cómputo de Ingenierías
Espacio de entrega de servicios tecnológicos de soporte que facilitan la experiencia enseñanza-aprendizaje y desarrollan las competencias digitales de los estudiantes de diversos programas de Ingeniería de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Este espacio pone a disposición de los estudiantes herramientas de software de ingeniería especializadas, como software CAD, software de simulación así como herramientas de programación, que se utilizan para diseñar y analizar sistemas o procesos de ingeniería.

Laboratorio de Aplicaciones Específicas 1 y 2
Estos laboratorios permiten al estudiantado trabajar en un ambiente con servidores de aplicación, bases de datos, web; desarrollando soluciones y aplicando diferentes paradigmas. Permite la interacción con arquitecturas y ambientes tecnológicos avanzados.

Laboratorios de Cómputo D-Ceros (Mac)
Espacio de entrega de servicios tecnológicos de soporte que facilitan la experiencia enseñanza-aprendizaje y desarrollan las competencias digitales de los estudiantes en todos los niveles atendidos por la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Este espacio también fortalece diversos proyectos que tienen necesidades específicas de infraestructura y procesamiento de datos.

Laboratorio de Cómputo de Física y Matemáticas
Espacio diseñado para brindar a las y los estudiantes experiencia práctica en la aplicación de conceptos y principios matemáticos utilizando software, lo anterior como complemento al desarrollo de sus competencias. En este laboratorio las y los estudiantes tienen acceso a software matemático que pueden usar para: explorar conceptos, resolver ecuaciones complejas, crear y simular modelos matemáticos.

Laboratorio de Análisis de Movimiento
Espacio equipado para la medición y análisis del movimiento tridimensional utilizando tecnologías avanzadas. Cuenta con un sistema de captación de movimiento a través de una red de cámaras infrarrojas de alta velocidad para detectar las posiciones, ángulos y velocidades de personas u objetos.

Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica (GEOLab)
En este espacio se ofrecen cursos, capacitaciones, asesorías académicas y de investigación con los integrantes e interesados en temas de Sistemas de Información Geográfica, Estadística, Urbanismo, entre otros. Los cursos y capacitaciones están enfocados en el análisis espacial o sistemas de análisis geográfica, percepción remota y análisis de datos, entre otros.

Laboratorio Interdisciplinario de Encuestas y Datos Sociales (LIEDS)
El Laboratorio Interdisciplinario de Encuestas y Datos Sociales (LIEDS) es una iniciativa para acercar las herramientas de recolección y generación de datos para mejorar la toma de decisiones en los sectores público, académico y de la sociedad civil.
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