ANÁLISIS: 'Bots' reproducen sesgos de género en internet

Mar, 9 Mayo 2017
Cambio de hábitos en uso de frases en internet aportará a favor de la lucha por la equidad de género
  • (Tomada de TecCrunch)
Por: 
Dr. Alfredo Sandoval Villalbazo, coordinador del Programa de Servicio Departamental de Física del Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Investigador Nacional Nivel II (SNI).

Quienes utilizamos internet confiamos en que herramientas como Google hacen uso de programas inteligentes (bots) que las protegen contra todo aquello dirigido a restarle integridad a sus funciones. Si bien es cierto que la mayor parte de estos bots utilizan elementos avanzados de informática, a la larga las herramientas de búsqueda reflejan comportamientos estadísticos de quienes las usan y éstos frecuentemente muestran sesgos.

En el universo virtual toda tendencia está continuamente monitoreada. En la actividad cotidiana se utilizan palabras e imágenes con diferentes frecuencias. La cantidad de veces que ciertas cadenas de caracteres aparecen en los mismos párrafos permite establecer indicadores de gustos y modas que “alimentan” a los procesos de toma de decisión en los buscadores.1 Esto suele ser aprovechado por empresas comerciales que explotan los hábitos detectados para su beneficio económico.

En el caso del idioma español es posible realizar experimentos simples para ejemplificar este fenómeno. Al buscar la frase "un alpinista" en Google se encuentran aproximadamente 213 mil resultados.2 En contraste, al buscar “una alpinista” se generan del orden de nueve mil 80 respuestas. En este caso, la desproporción corresponde a un factor de 23.45. Este comportamiento puede ser fácilmente identificado por bots que en principio “recomendarán” estrategias de difusión de la práctica del alpinismo de manera involuntariamente sesgada hacia el género masculino.3 

Un segundo ejemplo ilustrativo se puede identificar con los términos “un tenista” y “una “tenista”.  En este caso, la frecuencia de aparición del género masculino supera por un factor aproximado de tres a su contraparte femenina. Es interesante observar que la tendencia cambia de manera significativa al utilizarse artículos determinados.

En esta situación, el buscador reporta más resultados para “la tenista” que para “el tenista” (el factor es del orden de 1.14). La gramática española facilita a los bots identificar algunas tendencias idiomáticas que son inexistentes en el idioma inglés, esto debido a que en esa lengua los artículos “the”, “a” y “an” se utilizan sin distinción de género.

Cuando al escribir utilizamos frases como “el lector” para referirnos genéricamente a una persona que lee, contribuimos a fomentar un sesgo de género semántico muy semejante al existente con la palabra “alpinista” (se encuentra una desproporción correspondiente a un factor de 23.42). El cuidado en el uso de las frases es relevante y recomendable, pues los mismos programas inteligentes que asimilan los sesgos también son capaces de contribuir a revertirlos. Un cambio de hábitos en el uso de las frases que utilizamos en internet aportará nuevos y valiosos elementos en favor de la lucha por la equidad en nuestras sociedades.

Notas y referencias:

1 A. Caliskan-Islam, J.J. Bryson & A. Narayanan, Semantics derived automatically from language corpora necessarily contain human biases, Science 356, 6334 pp 183-186, 14 de abril de 2017. Una versión electrónica de este artículo se puede descargar gratuitamente en la dirección (https://arxiv.org/abs/1608.07187

2 Es indispensable encerrar las frases en comillas para reproducir los resultados citados en este artículo.

3 A. Sandoval-Villalbazo, Bots contribuyen a manipular a la opinión pública Prensa Ibero, 4 de octubre de 2016 (http://noticias.ibero.mx/prensa/detalle_comunicado.php?id_noticia=3270&f...

 

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