Impulsa IBERO Talento Joven en Ciberseguridad con Hackathon para Detectar Phishing
Fotos: Departamento de Ingeniería para la Innovación.
La Universidad Iberoamericana Ciudad de México fue sede del hackathon “Detective de Datos”, un encuentro académico que reunió a estudiantes de preparatoria para resolver desafíos de ciencia de datos enfocados en la detección de phishing y la identificación de patrones de ataque en español, un ámbito en el que los recursos y conjuntos de datos disponibles son especialmente limitados.
La actividad fue organizada por el Mtro. Felipe Antonio Trujillo Fernández, el Mtro. Joshua Ismael Haase Hernández, el Mtro. Antonio Carlos Cardeña Matamoros, el Dr. Carlos Francisco Betancourt Moreno y el Dr. Lázaro Bustio Martínez, académicos del Departamento de Ingeniería para la Innovación, la Coordinación de Ciencia de Datos y la Coordinación de Transformación Digital. El objetivo central fue acercar a las y los jóvenes al campo de la ciencia de datos y fortalecer el vínculo con la Ingeniería en Ciencia de Datos de la IBERO.
Participaron 41 estudiantes, organizados en 13 equipos, provenientes de cinco instituciones educativas: Colegio Peterson, Instituto IBERO, TUVCH, Kipling Satélite y Tomás Jefferson. Cada equipo trabajó acompañado por sus docentes, quienes guiaron el proceso durante las distintas etapas del evento.
El hackathon comenzó con la conferencia magistral “Ciencia de Datos y Ciberseguridad”, impartida por el Dr. Lázaro Bustio Martínez, académico del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación (en la imagen de abajo). En ella expuso de qué manera la ciencia de datos potencia hoy las estrategias de ciberseguridad y cómo ambas disciplinas convergen para detectar amenazas digitales con mayor precisión.
A continuación, inició la fase central del hackathon, conformada por cinco etapas de retos de ciencia de datos. Los equipos acumularon puntos según la calidad de sus soluciones y el desempeño mostrado en cada desafío.
Tras finalizar los retos, un panel de especialistas —integrado por el Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona, de CIMAT Monterrey; el Dr. Ramón Aranda, de CIMAT Mérida; y el Mtro. Juan David Jurado Buch, de la Universidad Abierta y a Distancia de Colombia— evaluó los análisis presentados por las y los participantes.
Luego de una intensa jornada de análisis, programación y trabajo colaborativo, el primer lugar fue otorgado al equipo TroncodFC. El segundo lugar correspondió al equipo MalwareBoys, y el tercer lugar al equipo del Colegio Peterson.
El hackathon generó un espacio de aprendizaje activo que permitió a las y los estudiantes acercarse al análisis de datos aplicado a la ciberseguridad, además de despertar su interés por las carreras científicas y tecnológicas. Para la IBERO CDMX, esta actividad refuerza su compromiso con la formación temprana en competencias digitales y con el impulso a la próxima generación de profesionales en ciencia de datos.
Como resultado de la organización del evento, se recopiló un dataset de mensajes de phishing en español que será publicado próximamente. Esta iniciativa busca contribuir a la reducida disponibilidad de datos en español para esta tarea y estará abierto a la comunidad académica internacional para su uso en investigaciones. Impulsar la detección de phishing en español es pertinente y necesario, ya que la mayoría de los conjuntos de datos existentes se encuentran en inglés.
Estas acciones demuestran el compromiso de la IBERO CDMX y del Departamento de Ingenierías para la Innovación con el desarrollo de la Inteligencia Artificial con sello IBERO.
Notas de interés:
Las opiniones y puntos de vista vertidos en este comunicado son de exclusiva responsabilidad de quienes los emiten
y no representan necesariamente el pensamiento ni la línea editorial de la Universidad Iberoamericana.
Para mayor información sobre este comunicado llamar a los teléfonos: (55) 59 50 40 00, Ext. 7594, 7759
Comunicación Institucional de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México
Prol. Paseo de la Reforma 880, edificio F, 1er piso, Col. Lomas de Santa Fe, C.P. 01219
