A lo largo de 80 años, la Universidad Iberoamericana se ha consolidado como una de las instituciones educativas más innovadoras --fue la primera en ofrecer carreras como Diseño Gráfico, Diseño Industrial o Ingeniería Biomédica--, de mayor calidad académica y se ha mantenido a la vanguardia con la constante renovación de sus planes de estudio. Asimismo, nuestra IBERO se mantiene al día sobre los perfiles de mayor demanda en el ámbito laboral y es por ello que este 2023 inaugura la Ingeniería en Ciencia de Datos. 

La Ciencia de Datos es una disciplina relativamente nueva cuya demanda comenzó a crecer a partir de la década de 2000, cuando la democratización de internet aceleró el cambio del mundo análogo a uno digital y esa transición generó una cantidad brutal de información que inicialmente nadie sabía muy bien cómo organizar.

Dado que aún no existía una carrera enfocada en Data Science, las y los primeros en especializarse como científicas y científicos de datos fueron, sobre todo, personas egresadas de matemáticas. Para la década de 2010, mientras avanzaba la tecnología, se consolidaba el marketing digital y crecían las compras online, la necesidad de expertas y expertos en el manejo de estos flujos de información crecía y no había suficientes profesionistas que pudieran cubrir esa demanda.

Aún hoy, la necesidad del mercado laboral por egresadas y egresados de esta disciplina va en aumento, tanto en el sector público como en el privado; por ello, la IBERO abre la Ingeniería en Ciencia de Datos, que se suma a la oferta académica del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación (DEII), el cual también cuenta con las carreras de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Ingeniería Biomédica, Ingeniería en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos e Ingeniería de Tecnologías de Computo y Telecomunicaciones.

La Ingeniería en Ciencia de Datos tendrá una duración de nueve semestres y las inscripciones ya están abiertas, la primera generación iniciará clases en agosto de 2023. Así que si estás buscando estudiar una carrera con grandes oportunidades laborales ésta es perfecta para ti. Aquí el link para pedir informes con él área de preuniversitarios. 

¿Qué ofrece la Ingeniería en Ciencia de Datos de la IBERO?

Mencionamos que las y los primeros científicos de datos egresaron sobre todo de la carrera de matemáticas; esto no es casualidad, la Data Science está muy relacionada con la estadística, las matemáticas “duras”, la inteligencia artificial y la programación, pero no temas, las y los académicos nos explican que sí se requiere un gusto por las matemáticas y la programación, pero no tienes que ser experta o experto, aquí te van a enseñar. 

El Mtro. Andrés Tortolero Baena, quien es el coordinador de la Ingeniería en Ciencia de Datos de la Universidad Iberoamericana, menciona que la mayoría de los planes de estudio actuales relacionados con esta disciplina, especialmente en los que se ofrece como licenciatura, están más relacionados con “matemáticas crudas” y “existen un par de planes de estudio donde sí es ingeniería, pero el enfoque sigue siendo demasiado metido en la cuestión matemática y aquí en la IBERO, además de Ciencia de Datos, habrá perfiles de egreso enfocados en Análisis de Datos e Ingeniería de Datos".

En síntesis, el Mtro. Tortolero nos detalla a qué se refiere cada una de las vertientes de egreso con las que cuenta la Ingeniería en Ciencia de Datos de la Universidad Iberoamericana:

CIENCIA DE DATOS. Se enfoca en matemáticas duras, digamos que es la parte cruda del conocimiento y se aplica en el desarrollo y programación de modelos que utilizan las empresas para gestionar su información. Esta área se relaciona con temas de modelado de sistemas, software, machine learning, inteligencia artificial, big data y programación. Para poner un ejemplo actual, las y los científicos de datos están detrás de ChatGPT y DALL-E, que están entre los sistemas de inteligencia artificial más utilizados a nivel mundial. 

ANÁLISIS DE DATOS. Se basa en información, en recolectar los datos, almacenarlos, analizarlos y a partir de ellos generar propuestas para la toma de decisiones. Aquí es importante poder compartir los datos de manera correcta con diferentes tipos de audiencias; por ejemplo, un banco está teniendo pérdidas y la o el analista de datos debe identificar cuál fue el problema, generar una estrategia para subir los números y tendrá que ser capaz de plantear esos datos de una forma comprensible para otras áreas del banco, que no tienen un perfil matemático o ingenieril. Por lo tanto, las y los egresados con este perfil, además de dominar la parte estadística, desarrollarán habilidades de comunicación y liderazgo.

INGENIERÍA DE DATOS. Se encarga de solucionar problemas de integración de tecnología, tiene que ver con la infraestructura de datos, extracción, transformación y carga, cómputo en la nube, big data, cómputo distribuido, integración e implementación de machine learning. Digamos que si una compañía busca aplicar un nuevo modelo o programa, las y los ingenieros de datos buscarán si será necesario un equipo de cómputo específico, un servidor o una infraestructura en la nube. 

¿Estás listo/a para estudiar en una institución con más de 50 años de experiencia formando ingenieras e ingenieros? El Mtro. Tortolero señala que las y los egresados de la IBERO tendrán fuertes bases matemáticas para el desarrollo de modelos, así como una excelente formación en el área de programación para el desarrollo de algoritmos, en el caso del área de “Ciencia de Datos”.

En tanto que las y los egresados con un perfil de “Análisis de Datos”, serán capaces de descubrir qué ocurre en una organización a través de sus datos, generar estrategias y comunicar de forma efectiva sus hallazgos con diferentes tipos de audiencias, dado que tendrán una formación sólida en el área de presentación de datos y storytelling. Asimismo, las y los estudiantes aprenderán “Ingeniería de Datos” basada en el paradigma de aprender haciendo, con la realización de proyectos prácticos desde primer semestre. 

Aquí te compartimos el enlace para saber más sobre esta carrera. 

Por: Laura Herrera Camarillo.