IBERO registra programa de cómputo con algoritmo que será usado contra violencia digital y ciberacoso

Mar, 15 Oct 2024
Los Doctores Ulises Cruz y Mauricio Flores combinan Ciencia de Datos con temas sociales
Su intención es aplicar su Social Media Contender Ranking (SMCR) para medir la violencia digital y la desinformación, y combatirlas
  • El Dr. Mauricio Flores Gerónimo, académico de Ingeniería en Ciencia de Datos de la IBERO (izq.), y el Dr. Ulises Cruz Valencia, académico del Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología (der.). Foto: Mariana Domínguez Batis

Entre las reformas enviadas por la presidenta Claudia Sheinbaum al Congreso para garantizar la igualdad de las mujeres en México, a inicios de octubre, se encuentra el fortalecimiento de las medidas de protección en materia de violencia digital, ya que el ciberacoso es un “tema muy severo, particularmente en el nivel educativo medio y medio superior”, aseguró el Dr. Ulises Cruz Valencia, académico del Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología (InIAT) de la Universidad Iberoamericana.

Es en este contexto que el Dr. Cruz y el Dr. Mauricio Flores Gerónimo, Coordinador del posgrado en Ciencias de la Ingeniería (Maestría y Doctorado), además de académico de Ingeniería en Ciencia de Datos de la IBERO, buscan aplicar su algoritmo Social Media Contender Ranking (SMCR) para medir la violencia digital y la desinformación, con el fin de contribuir a combatirlas.

La iniciativa se inscribe dentro del llamado que ha hecho el secretario general de la ONU, Antonio Guterres, para luchar contra la violencia digital y defender los derechos humanos incluso en línea. (Ilustraciones creadas con Copilot, de Explorer).

 

Patentan el algoritmo Social Media Contender Ranking

El programa de cómputo que comprende un algoritmo recién recibió el registro de derechos de autor ante el Instituto Nacional del Derecho de Autor (INDAUTOR) el pasado 26 de septiembre; además, ya fue probado con “resultados muy satisfactorios” en tres procesos electorales: en las elecciones de 2018, en los comicios del estado de México en 2023 y en las presidenciales de 2024.

Explicaron los investigadores que se trata de una herramienta que permite analizar líneas de texto a través de estructuras gramaticales y clasificarlas, por lo que ayuda a identificar tendencias electorales, discursos de odio en redes sociales o la preferencia en cualquier disputa entre dos temas o dos personas, como el caso de la reforma judicial, por ejemplo.

Los Dres. Cruz y Flores destacaron la importancia del trabajo multidisciplinar en el proyecto del algoritmo SMCR, que procesa el lenguaje natural aplicado a temas sociales, ya que se realiza un análisis político, a cargo del primero; la programación, a cargo del segundo, y se cuenta con un equipo de lingüistas, que realiza la estructura gramatical.

Muestra de ello es que en el registro ante INDAUTOR se incluyó al Dr. en Ciencias de Gobierno y Política, Ulises Cruz Valencia; al Dr. en Ciencia Política, Manuel Alejandro Guerrero Martínez; al Dr. en Ciencias de la Ingeniería, Mauricio Flores Gerónimo, y a los especialistas en Lingüística, Renato García-González y Ana Daniela Gave Aragón.

 

La concreción del registro ante INDAUTOR es un paso muy importante, según explicó el Dr. Cruz, ya que “verifica que lo que estamos haciendo sirve”. Además, cumple con una mística de acceso abierto y de que las y los estudiantes que participan en el proyecto se vuelven “colaboradoras y colaboradores; se convierten en nuestros pares y lo que intentamos es dejarles el mayor conocimiento”.

Los académicos Ulises Cruz y Mauricio Flores también destacaron que con el paso del tiempo han generado nuevas líneas de investigación, como las redes neuronales para clasificación. Aunado a ello, están desarrollando una materia multidisciplinaria que impartirán de manera conjunta, la cual incluirá la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, sumadas a otras áreas de conocimiento.

 

Textos y foto: Mariana Domínguez Batis

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