El uso de la inteligencia artificial (IA) para verificar datos e imágenes en el periodismo global es crucial en una era en la que la propagación de noticias falsas afecta la credibilidad de los medios de comunicación. En ese sentido CNN Academy en América Latina y la Universidad Iberoamericana (IBERO) continuaron con el seminario que forma parte del Latam Simulation 2024, con el fin de que los nuevos comunicadores aprovechen esta herramienta de forma positiva en el ámbito profesional. 

Durante el seminario presencial "Narrativas del Futuro en la era de la Inteligencia Artificial", Matías Amigo, productor audiovisual y profesor de CNN Academy, señaló que hay herramientas muy útiles de IA para detectar manipulaciones visuales, identificar alteraciones en las imágenes o para detectar si una foto es antigua o ha sido usada con anterioridad. 

Aunque algunos modelos de IA logran captar emociones y expresiones en personas para hacer videos, estos pueden carecer de realismo, lo que hace que parezca frío o artificial o que sean evidentes las inconsistencias en el movimiento generado, donde se puede apreciar saltos repentinos en la imagen o transiciones menos fluidas. 

El seminario dirigido para las y los asistentes del Latam Simulation 2024 de CNN Academy en América Latina y la IBERO hizo énfasis en señalar que la metadata puede identificar si un contenido es real o no, como los videos generados con IA, que fácilmente pueden ser manipulados para crear contenidos engañosos. 

Para corroborar la veracidad de una fotografía o video, puso como ejemplo la fuerte tormenta que azotó la ciudad de Bahía Blanca y que dejó al menos 13 muertos y más de trescientos evacuados. También, provocó daños a cientos de kilómetros de distancia, en Buenos Aires, Argentina, y localidades vecinas. Algunos medios de comunicación difundieron la noticia. 

Para estos casos, Matías Amigo dio algunos ejemplos de herramientas que permiten buscar imágenes en línea para encontrar su origen, información adicional o imágenes similares, las cuales son útiles para revisar su autenticidad, encontrar su fuente original o identificar objetos. 

También, ofreció herramientas que pueden ayudar a determinar la fecha y hora de una imagen o video, a menudo utilizando metadatos o técnicas de análisis de imágenes y otras que pueden ayudar a identificar su ubicación geográfica de una fotografía o video, utilizando la geolocalización, el análisis de imágenes o reconocimiento de puntos de referencia. 

En cuanto a las herramientas de visualización geográfica, ofreció una lista de IA's que permiten ver imágenes panorámicas de calles y paisajes desde una perspectiva de 360 grados, así como imágenes satelitales de alta resolución, que son útiles para explorar lugares remotos, planificar viajes, o investigar eventos. 

También, puso ejemplos de herramientas que permiten a las y los periodistas seguir en tiempo real la ubicación de aviones y barcos, lo cual resulta muy útil para monitorear el tráfico aéreo y marítimo, así como para planificar viajes o logística. 

Además, ofreció un listado de herramientas para conocer si un texto fue creado con IA, para mejorar el audio de una grabación o convertidores que utilizan un software de reconocimiento óptico para extraer texto y caracteres de documentos PDF escaneados, entre otras más. 

El productor audiovisual y profesor de CNN Academy advirtió que el desafío para las y los periodistas es mucho más grande, porque se van a necesitar más herramientas de IA para facilitar el trabajo informativo, pero siempre respaldado con la ética, la responsabilidad y la rigurosidad periodística que se requiere para evitar la desinformación. 

Texto y Fotos: Luis Reyes 

Notas relacionadas: 

• Periodistas no deben temer a la IA; ellas y ellos la controlan: especialista CNN  
• Jóvenes debaten con Mario González, de CNN, si la ética está devaluada en el periodismo actual 
•  Gabriela Frías, de CNN, inspira a jóvenes en un mundo que “necesita periodistas”  
• En la IBERO, CNN comparte secretos de su metodología para hacer buen periodismo