Estudiantes IBERO crean en tiempo récord algoritmo contra discurso de odio en redes sociales
El proyecto ganador fue ‘Monitor de Odio’, elaborado por el equipo Descifradores. (Foto: IBERO Ciudad de México)
La presentación de 10 proyectos y la premiación de tres de ellos se llevó a cabo este domingo 29 de octubre. (Foto: IBERO Ciudad de México)
Luego de 48 horas de trabajar sin parar durante el Hackathon AMI’ 23, llevado a cabo en nuestra IBERO con la consigna de combatir el discurso de odio y su repercusión en las redes sociales, estudiantes de esta casa de estudios se llevaron el primer lugar con el proyecto Monitor de Odio, un algoritmo capaz de filtrar combinaciones de palabras, frases y emojis para poder distinguir emociones en publicaciones de X (antes Twitter) y así identificar si un mensaje presenta contenido de odio.
Este domingo 29 de octubre, equipos conformados por jóvenes de distintas universidades y disciplinas académicas presentaron los 10 proyectos de base tecnológica que desarrollaron durante esta jornada de tres días --con un banderazo de salida que se dio la tarde del viernes--, y se llevó a cabo la ceremonia de premiación de los tres primeros lugares.
El equipo que ocupó la primera posición en este evento organizado por la Red AMI y la Universidad Iberoamericana fue Descifradores, con la propuesta Monitor de odio, que además de filtrar mensajes de X monitorea tendencias para ser analizadas por especialistas en psicología. El equipo estuvo conformado por Samuel Partida Cabañas, José Luis Soto Uriza, Fernando Flores López y Ernesto Armando Gaytán Bieño, estudiantes de Ingeniería en Tecnologías de Cómputo y Telecomunicaciones de nuestra IBERO.
El Hackathon AMI’ 23 destaca por su enfoque en la responsabilidad social y la colaboración interdisciplinaria y creativa para la innovación. El estudiantado participó en talleres y charlas en torno al discurso de odio; y las y los mentores, expertos en tecnología, comunicación, ética y ciberseguridad, desempeñaron un papel crucial al guiar a los equipos.
El equipo Red Unida, que ganó el segundo lugar en esta convocatoria abierta a estudiantes de nivel universitario de todo el país, presentó el proyecto Redes Conscientes, software de análisis de contenido visual que funciona a partir de la transcripción de videos de Tik Tok y Facebook Watch para contrastar el texto con una base de datos y comprobar si tiene características de discurso de odio; en caso de detectarlas, se direccionará a una página donde un copy invita a la reflexión sobre el contenido a compartir.
El tercer lugar se lo llevó el proyecto Factyping, que consiste en un chatbot que se ejecuta dentro de WhatsApp e interactúa con la persona usuaria para poder verificar los datos del contenido que recibe, así como el porcentaje de confiabilidad de la fuente.
En el Hackathon AMI’ 23 participaron estudiantes de la IBERO Ciudad de México, la IBERO Puebla, la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la Universidad La Salle, el Colegio de México, el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). De ellos y ellas, 42% tenían perfiles cuyas áreas de estudio se relacionan con la Programación y la Ciencia de Datos, mientras que el 58% restante provenían de otras disciplinas afines a las Ciencias Sociales y las Humanidades.
Con información de Tania Domínguez Olivares, Dalia y Xochitl Celaya Enríquez
Notas relacionadas:
Las opiniones y puntos de vista vertidos en este comunicado son de exclusiva responsabilidad de quienes los emiten
y no representan necesariamente el pensamiento ni la línea editorial de la Universidad Iberoamericana.
Para mayor información sobre este comunicado llamar a los teléfonos: (55) 59 50 40 00, Ext. 7594, 7759
Comunicación Institucional de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México
Prol. Paseo de la Reforma 880, edificio F, 1er piso, Col. Lomas de Santa Fe, C.P. 01219
